"Gaussaion配布Matlabコード

[zio_nneo]

Gaussion分布世代の誰もがMathWorks社のMATLABコードですか？

 

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<a href="http://www.komputerswiat.pl/nowosci/programy/2010/51/juz-300-mln-kopii-windows-7.aspx"> <img align="left" src="http://www.komputerswiat.pl/media/2010/354/1571129/windows-zaj.jpg" /></a> Windows 7 to najlepiej sprzedający się system operacyjny w historii koncernu z Redmond.<img width='1' height='1' src='http://rss.feedsportal.com/c/32559/f/491281/s/10c72c2f/mf.gif' border='0'/><br/><br/><a href="http://da.feedsportal.com/r/88740831557/u/0/f/491281/c/32559/s/10c72c2f/a2.htm"><img src="http://da.feedsportal.com/r/88740831557/u/0/f/491281/c/32559/s/10c72c2f/a2.img" border="0"/></a>

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[Guest]

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[Guest]

やあ

使用randn（）

サル

 

[artsil23]

xとz gaussiana配布しない右心室相関している、
yはgaussiana分布との相関xでの右室です

はN = 2 ^ 13;
Xの= randn（1、n）の3;
東京= randn（1、n）の4;
ﾝ=ゼロ（1、n）の;
メートル= 50;
のI = 1：nmの
ﾝ（1）平均=（×（私：私 メートル- 1））;
終わり
プロット（[×（1:100）'ÿ（1:100 )']);グリッド

密度関数：

[fxの、kx] =履歴（Xの、50）;
のfx = fxの/（fx）を合計;
[2006年度、ケンタッキー] =履歴（Ý、50）;
2006年度= 2004 /（2005年度）の合計;
プロット（kx、fxの、'b'を、ケンタッキー、平成15年度、'r'を）;グリッド

最終的に分布関数：

はFx = cumsum（fx）を;
2006年度= cumsum（2005年度）;
プロット（kx、Fxの'、'b'を、ケンタッキー、平成15年度、'r'を）;グリッド

このコードが便利ですが、助けボタンを押してください。ありがとう

 

[Naveed]

予¥約Pre -必要なTx_dataです。次に
、 このプログラムを実行します。のSNR = 1ø;デシベルで％;変更値に応じて
Tx_signal_power =ヴァール（Tx_data）;
％
linear_SNR = 10 ^（SNR/10）;
noise_sigma = Tx_signal_power / linear_SNR;
noise_scale_factor = sqrt（noise_sigma）;
％
ノイズ= randn（1、長さ（Tx_data））* noise_scale_factor;よろしく、
Naveed

 

[Priyankakoul]

私ガウス分布の補正としてシャルリエシリーズグラムのマットラボコードを送信plg