モンテカルロシミュレーションモンテカルロ問題について

[zylty]

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[Guest]

[No message]

 

[Dspnut]

こんにちは、

少しはあなたの仕事の詳細については害はないよ

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。だからいいelektrodaの人々があなたを助けることができる。ちなみに、次の情報が役立つことがあります。

引用：推測統計のメソ¥ッドは、人口について結論を出すために使われます

これらの結論の情報を使用しての信頼性を測定する

無作為標本から得られる。
推測統計の手法を含む

このような人口のパラメータを点推定値を使用して、計算推定として

パラメータの信頼区間の見積もりは、仮説検定、モデリング

（回帰と密度推定など）。
の信頼性を測定する

作られています推論は、統計の分布を理解する必要があります

分析に使用される任意の統計情報です。
我々が使用する状況ではwellunderstood

サンプルのような統計は、これは簡単に解析実行されること。

しかし、多くのアプリケーションでは、我々は制限を使用することはしたくないような

簡単な統計や仮定を簡素化することに。
この章の目的

どのようにシミュレーションやモンテカルロ法は、作るために使用することができます説明することです

推論は、伝統的なや分析統計的手法が失敗した場合。

マードック[2000]によると、長期的モンテカルロは、もともとを参照

ランダムに関与歩くと最初のジョンフォンノイマンによって使用されたシミュレーション

1940年sにSMのウラム
今日では、モンテカルロ法が参照する

乱数の使用を含む任意のシミュレーション。
以下の例で

セクションでは、我々はモンテカルロシミュレーションでは（または実験）であることを示す簡単な

安価な方法と関心のある現象を[ジェントル、1998]を理解する。

シミュレーション実験を行うために、あなたが表¥すモデルを必要とするお客様

人口や興味の現象と方法乱数を生成する

（モデルに応じて）コンピュータを使用します。
生成されるデータ

あなたのモデルからして、あたかも観測された検討することができます。
我々はとして

参照してください、1つは、統計情報をシミュレーションデータ（手段と、中央値に基づいて使用することができます

モードは、分散、歪度など）の人口についての理解を得るために。