ニューラルネットワークの学習

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Demonis

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いくつかのエポック後に訓練が "最小勾配は達した"と停止しているときにそれが何を意味するのでしょう。これは、2つまたは3つの隠れ層(層は20-30ニューロン)と神経回路網で発生します。私はtrainbr機能を使ってMATLABでの研修を行います。このような短いトレーニングの後ANNはすべて(errrors多くの50%以上)が苦手です。
 
あなたは、ニューラルネットワークの学習でパラメータの様々試してみてください。私はMathWorks社のMATLABでニューラルネットワークに組み込まれ使用することはありません、実際には、私は、ニューラルネットワークを自分で書いてください。
 
SOMがNNの分析は、異なる入力データがほぼ同じ出力値を生成することを示した。おそらく、その貧しい訓練理由??
 
私はあなたが使用しているNNのどのようなタイプの見当がつかないように、本当の理由についてイムはとてもわからない。 SOMは、このNNは分類とグループ化するのに適しています。
 

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